У серпні 2025 року колектив міжнародних дослідників під керівництвом Університету Південної Австралії оприлюднив новаторське дослідження. Науковці продемонстрували, що комбінування гіперспектральної зйомки (HSI) з машинним навчанням здатне результативно визначати мікотоксини.
Про це інформує Food & Wine, посилаючись на публікацію у виданні Toxins.
Мікотоксини здатні інфікувати зернові, бобові та інші продукти ще на стадії вирощування, збору або зберігання. Згідно з інформацією FAO, до 25% світових врожаїв можуть бути вражені мікотоксинами, що робить цю технологію надзвичайно важливою.
HSI дозволяє «просвічувати» продукти, формуючи їхній оптичний відбиток. Машинне навчання обробляє ці дані та виявляє навіть незначні спектральні відхилення, які свідчать про інфікування.
У дослідженні науковці перевіряли метод на злакових (пшениця, кукурудза, овес, ячмінь) та бобових (мигдаль, арахіс, фісташки). Чіткість моделі досягала 90–95%, а в деяких випадках майже 100%. Особливо дієвим виявився метод у виявленні афлатоксину B1 — однієї з найбільш небезпечних канцерогенних речовин у харчових продуктах.
Вчені вже працюють над інтеграцією системи у виробничі лінії, а в майбутньому — й у портативні пристрої. Це дасть змогу в режимі реального часу контролювати партії зерна чи бобових і забезпечувати, щоб на ринок потрапляла лише безпечна продукція.
Источник: www.agroportal.ua