ШІ дедалі частіше застосовується для передбачення ефективності лікування та прогнозування наслідків терапії для пацієнтів. Технологічні розробки допомагають у виявленні онкологічних захворювань та визначенні очікуваної дати пологів.
Нещодавнє дослідження, проведене Гарвардською медичною школою спільно з медичним центром Beth Israel Deaconess, виявило, що сучасні алгоритми штучного інтелекту в певних ситуаціях демонструють вищу точність початкової діагностики, ніж кваліфіковані лікарі. Це не є кардинальною зміною в галузі медицини, проте свідчить про значний прогрес у напрямку ширшого використання ШІ. Детальніше про тенденції застосування штучного інтелекту в медичній сфері читайте у матеріалі УНН.
Важливо зазначити, що цей матеріал не стосується індивідуальних консультацій пацієнтів з системами типу ChatGPT, від чого ми наполегливо закликаємо утримуватися. Йдеться про наукові розробки, які поступово інтегруються в клінічну практику.
Онкологічна діагностика – ключовий напрямок застосування
Минулого року команда дослідників з Корейського інституту матеріалознавства (KIMS) представила розробку оптичного біосенсора. Цей пристрій здатен з високою чутливістю виявляти мінімальні сліди ДНК ракових клітин у крові, що відкриває нові можливості для ранньої діагностики онкології. За твердженнями розробників, чутливість сенсора перевищує показники звичайної біопсії.
Згідно з дослідженням, опублікованим на початку 2026 року, китайські системи DAMO GRAPE від Alibaba та RuiPath від Huawei продемонстрували високу діагностичну точність і вже активно застосовуються в медичних закладах. Зокрема, DAMO GRAPE, призначена для скринінгу раку шлунка, перевершила людських радіологів за показниками чутливості (85,1%) та специфічності (96,8%). Окрім функцій виявлення, моделі машинного навчання все частіше використовуються для передбачення результатів лікування та загальної ефективності терапії пацієнтів.
Слід додати, що Управління з контролю за продуктами харчування та лікарськими засобами США (FDA) надало схвалення понад 70 медичним пристроям, пов’язаним зі штучним інтелектом, причому 54,9% з них стосуються радіології. Серед них найбільша кількість систем призначена для загального виявлення раку, а також для діагностики раку молочної залози. ШІ-асистовані методики також застосовуються під час скринінгів, зокрема, для виявлення раку шийки матки. Подібні системи поступово впроваджуються і в Україні, зокрема, для аналізу КТ-зображень.
ШІ та роботизована хірургія
Ще одна значна сфера застосування штучного інтелекту – хірургія. Наприклад, існують системи, які аналізують дії хірурга під час операції, надаючи детальний аналіз щодо ефективності його роботи та рекомендації щодо покращення. Дослідження підтверджують, що хірургічні втручання з використанням ШІ-асистування скорочують операційний час приблизно на чверть.
Найбільш відомою у світі є роботизована хірургічна платформа Da Vinci від американської компанії Intuitive Surgical. Вона дозволяє хірургам проводити малоінвазивні операції через кілька мінімальних розрізів (0,5–1 см) замість традиційного широкого розтину. Ця система постійно вдосконалюється завдяки навчанню на основі отриманих даних, що підвищує її ефективність.
Перинатальна медицина: від моніторингу серцебиття плода до прогнозування термінів пологів
У перинатальній медицині штучний інтелект допомагає ідентифікувати аномалії розвитку плода під час ультразвукового дослідження, а також виявляти неправильне положення плаценти під час магнітно-резонансної томографії.
У березні 2026 року американська компанія Ultrasound AI отримала від FDA дозвіл на використання технології Delivery Date AI. Ця технологія демонструє високу точність у прогнозуванні дати пологів, спираючись виключно на стандартні дані УЗД. Подібні ШІ-системи також надають лікарям інструменти для аналізу великих обсягів даних та виявлення закономірностей, які можуть вказувати, наприклад, на ризик надмірної ваги плода.
В Україні, як повідомив УНН завідувач кафедри госпітального акушерства та гінекології та післядипломної освіти Національного медичного університету ім. Богомольця, професор, заслужений лікар Дмитро Говсєєв, також починають застосовувати дослідження за допомогою ШІ, які допомагають, зокрема, визначати ризик передчасних пологів.
Системи штучного інтелекту дозволяють прогнозувати ризик передчасних пологів навіть за мінімального обсягу даних. Комбінація традиційних методів діагностики з новітніми моделями демонструє виняткові результати у прогнозуванні. Це надає лікарям час та можливості для продовження вагітності та збереження життя дитини
– пояснює лікар.
За його словами, ШІ активно використовується у кардіотокографії – методі дослідження серцебиття плода, що сприяє виявленню фетального дистресу (стану дискомфорту плода, спричиненого, наприклад, кисневим голодуванням).
Водночас Дмитро Говсєєв наголошує, що остаточна відповідальність за стан здоров’я пацієнта лежить на лікарю, а сучасні системи досліджень є допоміжними інструментами, а не заміною фахівця.