Гонка моделей породила окрему індустрію: люди й компанії, які не розробляють штучний інтелект, а продають йому «навчальне середовище». Брокери даних для ШІ торгують готовими даними для навчання з підкріпленням (RL-середовищами).
За даними розслідування ChinaTalk, частина цього товару потрапляє до китайських ШІ-компаній. Зараз обсяг таких продажів оцінюють приблизно в 500 млн доларів.
Що таке RL-середовища і чим торгують брокери даних для ШІ
RL-середовище — це симульований світ, у якому модель вчиться виконувати конкретні завдання. Це може бути програмування (великі обсяги коду), медіадані, фінансовий аналіз або рутинна офісна робота. Модель діє, отримує зворотний зв’язок і поступово покращує результат.
Створення таких середовищ — довга й дорога робота. Тому з’явилися посередники, які беруть її на себе. Серед гравців ринку ChinaTalk називає Mercor, Surge AI, AfterQuery і Turing. Їхні клієнти — передусім американські лабораторії, зокрема OpenAI та Anthropic.
Навіщо китайським лабораторіям купувати чужі середовища
За даними розслідування, китайські покупці свідомо обирають продукти, які раніше вже придбали OpenAI чи Anthropic. Логіка проста: якщо дані спрацювали в провідних американських лабораторій, їх не треба перевіряти. Це дає такі переваги:
- не потрібно витрачати час і гроші на власний пошук і підготовку даних для навчання моделей;
- менше невдалих циклів навчання, які «з’їдають» обчислювальні потужності;
- економія ресурсів, що особливо важливо для лабораторій, яким бракує потужних чипів.
Китайські чипи мають серйозні проблеми з пам’яттю, тож кожна заощаджена година навчання для місцевих команд коштує дорожче, ніж для американських.
Дистиляція плюс покупні середовища: подвійна вигода
Є й другий інструмент — дистиляція. Китайські лабораторії використовують відповіді сильних американських моделей, таких як GPT чи Claude, як «вчителів» і навчають на них власні системи. Якщо додати до цього куплені RL-середовища, вийде подвійна перевага. Лабораторії скорочують розрив із лідерами, витрачаючи значно менше власних обчислень.
Дев’ять компаній і офшорні схеми: як працює бізнес брокерів
Автори розслідування виявили щонайменше дев’ять американських фірм, які продають дані китайським клієнтам. Що відомо про цей бізнес:
- AfterQuery, за повідомленнями, отримує помітну частку річного регулярного доходу (ARR) від китайських замовників. Forbes пише про близько $100 млн ARR, але ChinaTalk не змогли незалежно підтвердити ці продажі.
- Surge AI на своєму сайті відкрито рекламує продукти, зроблені тими самими експертами, що працюють із фронтирними лабораторіями.
- Угоди проходять через офшорні структури. Наприклад, ByteDance має закупівельні офіси в Сінгапурі та Сан-Хосе.
Як розкрилися зв’язки: слабке місце брокерської моделі
Зв’язки між американськими фірмами й китайськими покупцями вдалося відстежити завдяки анонімним джерелам і недбалій операційній безпеці субпідрядників. Основну роботу зі створення середовищ і підготовки даних американські компанії віддають низькооплачуваним працівникам у країнах, що розвиваються, передусім в Індії. Формально ті мають користуватися кодовими назвами замовників. На практиці вони іноді вказують справжні імена клієнтів у LinkedIn чи резюме.
Експортний контроль цього майже не зачіпає: RL-середовища досі залишаються здебільшого неврегульованою категорією.
Експортний контроль для даних: біологія та кібербезпека під ризиком
Найбільше занепокоєння викликають сфери подвійного призначення:
- Програмування. Такі середовища покращують розробку ПЗ, але можуть посилити й наступальні кіберможливості.
- Біологія. Вони здатні поліпшити роботу із синтезом генів і, потенційно, підвищити ефективність застосувань, пов’язаних із біологічною зброєю.
Автори закликають Бюро промисловості та безпеки США (BIS) поширити чинні експортні обмеження на такі середовища.
Не апокаліпсис: чому США все ще попереду
Водночас автори застерігають від паніки. Китайські лабораторії здебільшого йдуть позаду американських розробок, тому структурно відстають від лідерів щонайменше на кілька місяців. До того ж найчутливіші середовища для біології, хімії, кібербезпеки, проєктування чипів та інвестиційного банкінгу американські фронтирні компанії дедалі частіше створюють власними силами.
Але ринок уже сформований. Брокер даних для ШІ перестає бути екзотикою: це повноцінний бізнес із клієнтами по обидва боки Тихого океану. Наступним питанням стане, хто саме і за якими правилами регулюватиме такі продажі.
За даними порталу: highload.tech