У компанії Anthropic працює незвичайна команда з приблизно 20 співробітників, яка експериментує з новими ідеями та швидко перетворює їх на прототипи. Підрозділ Labs очолює співзасновник компанії Бен Манн, а одним із його найуспішніших проєктів став Claude Code — інструмент для роботи з програмним кодом, що став одним із головних продуктів Anthropic.
Команда також стояла біля витоків Model Context Protocol (MCP) — технології для підключення ШІ-агентів до даних та зовнішніх джерел, а цього року запустила Claude Design. На фоні підготовки Anthropic до можливого виходу на біржу, підрозділ Labs може відіграти важливу роль у перетворенні нових можливостей її LLM-моделей на комерційні продукти, пише Business Insider.
Від ідей до готових продуктів
За словами Манна, кілька років тому йому довелося переконувати керівництво Anthropic у необхідності взагалі створювати та випускати продукти. На ранньому етапі компанія значною мірою орієнтувалася лише на фінансування розвитку передових LLM.
У 2024 році Манн створив Labs як своєрідний внутрішній інкубатор. Його учасники можуть вільно експериментувати з новими концепціями, не прив’язуючись до довгострокових планів окремих продуктових команд.
За структурою підрозділ Anthropic Labs нагадує класичні дослідницькі організації на кшталт Bell Labs. Сам Манн раніше працював у Google в команді Area 120, яка займалася експериментальними продуктами. Схожий підхід Google використовує у своєму підрозділі X, де свого часу народилися проєкти Waymo та Google Brain.
Anthropic Labs працює за принципом стартап-інкубатора: більшість експериментів не повинна завершуватися успіхом.
«Ми справді ставимося до цього як до інкубатора стартапів і очікуємо, що більшість ставок провалиться», — пояснив Манн.
Він вважає, що успішними виявляються приблизно 20–30% ідей. Частина невдалих концепцій не зникає повністю — їхні елементи можуть потрапити до інших прототипів або продуктів.
«У нас було більше успішних проєктів, ніж я очікував, і ті, що вдалися, зайшли дуже далеко», — зазначив Манн.
Claude Code починався як експеримент
Однією з найбільш показових історій Labs став Claude Code.
Приблизно наприкінці 2024 року команда Anthropic почала отримувати сигнали від дослідників, що нові покоління моделей демонструють значно кращі результати в агентному програмуванні. Це означало, що ШІ вже міг не просто генерувати фрагменти коду, а виконувати складніші послідовності дій із програмними проєктами.
Манн доручив розробити прототип новому співробітнику Борису Черні. Спочатку той запропонував створити інструмент для аналізу коду, але Манн вважав таку ідею недостатньо амбітною.
За його словами, новим співробітникам Anthropic часто доводиться змінювати уявлення про те, наскільки масштабними можуть бути можливості сучасних ШІ-агентів.
«Особливо коли люди тільки приходять у компанію, їм потрібно підняти рівень амбіцій набагато вище. Адже багато з того, що можуть робити агенти, поки ніхто не знає», — сказав Манн.
Створений Черні прототип швидко став популярним усередині Anthropic. У лютому 2025 року компанія випустила Claude Code у форматі preview-версії.
Подальше вдосконалення моделей Claude значно розширило можливості інструмента, і Claude Code перетворився на один із найпомітніших продуктів Anthropic.
Labs працює короткими циклами
Механізм роботи команди побудований навколо коротких експериментів. Приблизно кожні два тижні прототипи проходять перевірку за принципом «продовжувати чи змінювати напрямок».
Якщо ідея виявляється слабкою, її закривають або об’єднують з іншим проєктом. Співробітники після цього переходять до нових експериментів.
Якщо ж прототип демонструє потенціал, він «випускається» з Labs і отримує окрему команду всередині Anthropic.
Саме так відбувалося з Claude Code та Claude Design. Подібна модель нагадує підхід Google до успішних експериментальних проєктів, які згодом перетворювалися на великі самостійні підрозділи.
Головна перевага — прямий доступ до передових досліджень
Манн вважає однією з головних переваг Labs близькість до дослідницького напряму Anthropic.
Розробники команди швидко дізнаються, які нові можливості демонструють експериментальні моделі, і можуть почати створювати продукти ще до того, як ці технології стануть очевидними для широкого ринку.
Саме так, за словами Манна, виникла ідея Claude Code: ще до створення прототипу дослідники Anthropic повідомляли про помітний прогрес моделей у роботі з кодом.
Цей підхід дозволяє Labs фактично перетворювати результати фундаментальних досліджень на продуктові експерименти.
Команда також впливає на напрямок самих досліджень. Наприклад, розробники заохочували дослідників Anthropic покращувати можливості аудіомоделей у роботі з амхарською мовою — однією з мов Ефіопії.
Створення Claude Design, своєю чергою, підштовхнуло інтерес до покращення можливостей моделей у генерації візуального контенту.
Що буде з Labs після виходу Anthropic на біржу
Майбутній розвиток Anthropic може створити для Labs нові можливості, але водночас і нові виклики.
Компанія поступово виходить за межі ШІ-асистента та створює продукти, які безпосередньо конкурують із традиційним програмним забезпеченням. Наприклад, Claude Design може конкурувати з інструментами Adobe та Figma.
Аналітик Forrester Майк Гуалтьєрі вважає, що Anthropic доведеться балансувати між розвитком власної платформи та конкуренцією з уже існуючими програмними продуктами.
За його словами, компанія, ймовірно, створюватиме дедалі більше функцій, які стимулюватимуть користувачів залишатися всередині екосистеми Anthropic.
Водночас Labs продовжує постійно змінювати склад. Коли експеримент виростає приблизно до чотирьох людей, він зазвичай залишає Labs і отримує окрему команду. На його місце приходять нові співробітники та нові ідеї.
Підхід Labs уже почав поширюватися на інші частини Anthropic: за словами Манна, власні групи для експериментальних «ставок» з’явилися й в інших продуктових інженерних командах.
Від AI-продуктів — до наукових проривів
У майбутньому Манн хотів би розширити сферу експериментів Labs далеко за межі програмного забезпечення.
Серед потенційних напрямів він називає біологічні дослідження, технології зберігання чистої енергії та інші практичні застосування штучного інтелекту.
На його думку, саме прискорення розвитку фундаментальних наук може стати одним із найважливіших способів реалізації місії Anthropic.
«Можливість прискорити розвиток фундаментальних наук надзвичайно захоплива і дуже важлива, якщо ми хочемо почати приносити людям більше користі», — зазначив Манн.
Таким чином, Labs для Anthropic — це не просто команда, яка створює нові функції. Її завдання полягає в тому, щоб постійно шукати нові способи застосування можливостей найсучасніших LLM-моделей. Claude Code показав, наскільки далеко може зайти така ставка: експеримент, який починався всередині невеликої команди, згодом може перетворитися на один із ключових продуктів компанії.