Журналістка Меган Елліс вирішила перевірити, чи справді сучасні чат-боти здатні допомогти зі складанням резюме — і зробила це не на власному прикладі, а на реальному кейсі друга, який шукав нову роботу. Результат виявився показовим: лише один із трьох інструментів впорався із завданням настільки добре, що готовий документ можна було одразу подавати на співбесіду.
Складний випадок: як перевести досвід парамедика на мову продажів
Приводом для експерименту стала реальна проблема. Друг авторки має досвід роботи парамедиком, але зараз працює у продажах і не має вищої освіти — лише сертифікат парамедика. Він працює по 50 годин на тиждень, тому в нього банально немає часу самостійно доопрацьовувати резюме для пошуку нової роботи.
Основна складність полягала не у форматуванні, а в змістовному завданні: як перетворити досвід роботи парамедиком — формально не пов’язаний із продажами — на актуальний пункт резюме. Авторка сама не працює в індустрії продажів і не знала, як правильно «перекласти» цей досвід у привабливий профіль кандидата.
Що показали ШІ-моделі на етапі планування
Усі три інструменти — Claude, ChatGPT і Gemini — отримали короткий опис ситуації та однакове завдання: підказати, які питання варто розкрити в резюме. Тут результати збіглися: усі три моделі одностайно зазначили, що досвід роботи парамедиком, хоча й формально не пов’язаний із продажами, можна й потрібно подати через призму навичок — уміння працювати під тиском, зберігати спокій у стресових ситуаціях та надійність.
Це виявилось важливим переформулюванням: оскільки ця робота була найтривалішим періодом зайнятості друга, вона перестала бути просто «зайвим» пунктом резюме й перетворилася на ключовий доказ його надійності та стійкості до стресу.
Де моделі розійшлися: створення самого документа
Найбільша різниця між інструментами проявилась на практичному етапі — коли справа дійшла до генерації самого файлу резюме. Авторка надала кожній моделі узагальнений опис досвіду роботи, обов’язків і навичок друга, включно з інсайтами про парамедичний досвід, отриманими на попередньому кроці.
Результат:
- ChatGPT і Gemini з першої спроби видали лише текст для копіювання — довелося окремо просити кожен інструмент згенерувати саме файл документа;
- Claude одразу згенерував готовий документ, який можна було завантажити без додаткових прохань.
Чому саме версія Claude виявилась найкращою
За оцінкою авторки, резюме від Claude показало найкращий баланс між форматуванням, змістом і додатковими уточнювальними запитаннями до користувача. Але вирішальним став інший момент: лише Claude звернув увагу на дворічну перерву в трудовій біографії друга — деталь, яку авторка теж помітила самостійно, переглядаючи надані дані. Модель зазначила, що цю прогалину варто пояснити або безпосередньо в резюме, або підготувавши відповідь заздалегідь — на випадок питання під час співбесіди.
Саме ця здатність помітити «незручну» деталь і одразу запропонувати, як з нею працювати, а не просто заповнити шаблон, і зробила, за словами авторки, резюме від Claude єдиним варіантом, який реально «готовий до співбесіди».
Нагадаємо, днями стало відомо, що найбільша IT-компанія України обіцяє підготувати 10 000 фахівців зі штучного інтелекту.