Новий пристрій друкує ваші думки без клавіатури

Новий пристрій друкує ваші думки без клавіатури 3

Каліфорнійський стартап Sabi активно працює над створенням революційного інтерфейсу “мозок-комп’ютер” (BCI), який обіцяє замінити традиційні методи введення тексту, такі як клавіатура. Натомість, компанія пропонує рішення у вигляді звичайної на вигляд шапки.

Інноваційний підхід до взаємодії

Розробники Sabi стверджують, що майбутнє за безпосереднім керуванням пристроями за допомогою думки. Достатньо буде просто надягти спеціальну шапку, і ваші думки, що стосуються введення тексту, автоматично перетворяться на цифрові дані. Це відкриває нові горизонти для спілкування з технікою, пропонуючи швидкість до 30 слів за хвилину, без необхідності фізичного натискання клавіш.

Технологічна основа: мініатюрні датчики та потужна нейромережа

Sabi вже привернула увагу венчурних інвесторів і заявила про себе на початку травня. У розробці компанії задіяно до 100 тисяч мікроскопічних датчиків, кожен з яких менший за зернятко. Ці датчики є високочутливими електродами ЕЕГ (електроенцефалографії), які здатні фіксувати електричну активність мозку. Завдяки їхній високій щільності та чутливості, система може зчитувати достатньо сигналів для точного декодування думок у текст, минаючи потребу у голосових командах.

Новий пристрій друкує ваші думки без клавіатури 4

Відмінності від конкурентів та переваги технології

На відміну від більш інвазивних технологій, як-от імпланти Neuralink, рішення від Sabi не потребує хірургічного втручання. Користувачам достатньо просто одягнути шапку, що робить її доступною та безпечною для широкого загалу. Крім того, компанія заявляє про здатність системи зчитувати безперервний потік думок, що відрізняє її від традиційних ЕЕГ-пристроїв, які зазвичай працюють з обмеженим набором команд. Система базується на інтеграції згаданих мініатюрних біосенсорів, власних чипів Sabi та передової моделі Brain Foundation Model. Розробники стверджують, що ця модель є результатом тренування на найбільшому у світі наборі даних для нейронного декодування.

Навчання нейромережі на величезних масивах даних

Згідно з публікаціями у виданні Wired, для навчання моделі було використано близько 100 тисяч годин даних, зібраних від 100 добровольців. Цей колосальний обсяг інформації дозволив виявити універсальні кореляції між певними сигналами мозку та відповідними діями чи думками. Такий підхід має гарантувати, що навіть якщо сигнали мозку у різних людей відрізняються, система зможе коректно інтерпретувати думку про одне й те саме слово, забезпечуючи точне відображення тексту на екрані.

Думка ЧАС НОВИН: Розробка Sabi може стати справжнім проривом у сфері інтерфейсів “мозок-комп’ютер”, роблячи цю технологію доступною та неінвазивною для масового користувача. Потенціал для інклюзивності та підвищення продуктивності величезний, але виклики, пов’язані з конфіденційністю даних та точністю декодування, залишаються ключовими для подальшого розвитку.

Оригінал статті: itc.ua

No votes yet.
Please wait...

Залишити відповідь

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *